SPSS混合实验设计分析步骤

SPSS操作指南：分组内GLM重复测量分析（合并输出结果）

本教程详细讲解如何在SPSS中进行 分组内的重复测量方差分析（GLM Repeated Measures），并 将不同分组的结果合并到同一表格，方便结果整理和报告。

步骤1：使用 BY 分组（推荐，自动合并）/展示整体数据上的 主效应及交互作用

✅ 优点：

• 结果自动合并，分组变量作为额外维度显示

• 可检验 分组×行为主体×行为类型 的三阶交互作用

❌ 缺点：

• 仅适用于支持 BY 语法的分析（如GLM、UNIANOVA）

步骤2：使用 SPLIT FILE + 手动整理（通用方法）/展现不同各组 组内的主效应及交互作用

✅ 优点：

• 适用于所有分析（包括非参数检验）

• 可灵活调整表格格式

❌ 缺点：

• 需手动复制粘贴整理

📌 步骤1：使用 BY 分组（自动合并输出）

📝 操作步骤

1. 打开GLM重复测量对话框

• 菜单路径：分析(Analyze) → 一般线性模型(General Linear Model) → 重复测量(Repeated Measures)

2. 定义主体内因子

• 在 “重复测量定义因子” 对话框中：
• “主体内因子名” 输入 行为主体，“水平数” 输入 2 → 点击 “添加”
• 同样方式添加 行为类型，水平数 2
• 点击 “定义”

3. 指定变量 & 设置模型

• 在 “重复测量” 主对话框：
• “主体内变量” 按顺序放入：
• 自己利他（行为主体=自己，行为类型=利他）
• 自己利己（行为主体=自己，行为类型=利己）
• 他人利他（行为主体=他人，行为类型=利他）
• 他人利己（行为主体=他人，行为类型=利己）
• “主体间因子”（可选）：
• 如果希望检验 分组与其他因素的交互作用，可将 分组 变量移入此框（但本教程主要关注分组内分析，可不放）

(示意图：变量设置)

4. 设置输出选项

• 点击 “选项” 按钮：
• 勾选 “描述统计”（显示均值、标准差）
• 勾选 “效应量估计”（η²值）
• 点击 “继续”

(示意图：输出选项设置)

5. 运行分析

• 点击 “确定”，SPSS会自动输出 合并后的表格，分组变量作为额外维度显示。

📌 输出示例：

(注：实际输出会更详细，包含主体内效应、交互作用等）

📌 步骤2：SPLIT FILE + 手动整理（通用方法）

📝 操作步骤

1. 启用 SPLIT FILE

• 菜单路径：数据(Data) → 分割文件(Split File)

• 选择 “按组组织输出”，将 分组 变量移入 “分组依据” 框 → 点击 “确定”

(示意图：启用 SPLIT FILE)

2. 运行GLM重复测量分析

• 按照 步骤1 的步骤运行分析（但不放入 分组 变量）。

• SPSS会 分别输出分组1和分组2的结果。

📌 输出示例（分组1和分组2分开显示）：

3. 手动合并结果

• 复制分组1和分组2的表格（如描述统计、F检验结果）。

• 粘贴到Excel，整理成合并表格（示例）：

📌 总结

推荐：

• 如果分析支持 BY 语法（如GLM），优先使用方法1（自动合并）。

• 如果分析不支持 BY（如非参数检验），使用方法2（手动整理）。

📌 最终输出示例（SPSS输出文件）

✅ 完成！ 现在你可以将结果直接用于论文或报告。

如果有其他需求（如调整表格格式、计算效应量等），欢迎留言讨论！ 🚀

进阶（使用代码的方式运行）

步骤一：整体分析结果

使用方法：在打开的数据集，点击文件-新建语法-黏贴上面代码（需要根据具体命名来修改代码）-运行

步骤二：分组分析

重复新建语法-粘贴代码-运行

运行结果与手动操作一致