实时跟踪监控和分析问卷星问卷数据的工具

📝 图片示例

问卷监控工具

项目简介

本项目是一个用于监控和分析问卷星问卷数据的工具。它定期从问卷星平台获取数据，保存为 JSON 文件，使用 AI 模型进行分析，并通过 Telegram 发送分析报告。

特性

• 定期获取问卷数据：自动从指定的问卷 URL 获取最新数据。

• 保存数据：将获取的数据保存为 JSON 文件，方便后续处理。

• 数据分析：使用 AI 模型对问卷数据进行分析，生成报告。

• Telegram 通知：通过 Telegram 发送分析报告和通知。

安装与配置

1. 克隆仓库：

2. 安装依赖：

3. 配置文件

在 config/settings.py 中配置以下信息：

• Telegram Bot Token： 在 BotFather 创建一个新的 Telegram 机器人，并获取 Token。

• Telegram Chat ID： 获取您的 Telegram Chat ID。

• 问卷 URL： 设置您要监控的问卷的 URL

示例配置：

TELEGRAM_BOT_TOKEN = ‘965940462:AAF4VHCv3Fyg04zA32***************’
TELEGRAM_CHAT_ID = ‘-1002451041509’
QUESTIONNAIRE_URL = ‘https://www.wjx.cn/report/302104735.aspx?njjc=1’

使用方法

运行主程序开始监控问卷数据：

程序将每隔 30 分钟获取一次问卷数据，进行分析，并通过 Telegram 发送分析报告

感谢以下项目和库的支持：

感谢linuxdo论坛 神墨大佬提供的公益API服务

requests：用于发送 HTTP 请求。 BeautifulSoup：用于解析 HTML 数据。 python-telegram-bot：用于与 Telegram 机器人交互。 pytz：用于处理时区。